| Abstract
| - L’absence d’informations individuelles sur les prix de production est un problème important de l’économétrie de la production, dont on peut notamment penser qu’il explique en partie les disparités importantes entre les estimations de l’élasticité du capital et des rendements d’échelle sur données de panel, suivant qu’elles s’appuient surtout sur les différences inter-entreprises (estimations de type coupe) ou sur les variations intraentreprises (estimations de type séries temporelles). Dans cette étude, nous avons pu mobiliser de telles informations sur les prix des entreprises, ainsi que sur les taux d’utilisation de leurs capacités de production, pour un panel d’environ 450entreprises manufacturières françaises sur quatre années. Que l’on utilise les méthodes d’estimation de panels usuelles ou celles des moments généralisés, les idées que l’on pouvait avoir a priori ne sont pas confirmées, et les différentes estimations restent pratiquement inchangées qu’elles prennent en compte ou non la dispersion des variations de prix et des taux d’utilisation des capacités. Sans doute les biais liés aux risques d’erreurs de spécification autres que celles là restent-ils largement prédominants.
- Panel data estimates of the production function and output price dispersion what are the biases? . The lack of individual information on output prices is a major problem of the econometrics of production, which in particular could account for a significant part of the large discrepancies found in panel data studies between the cross-sectional and time series estimates of capital and scale elasticities. In this work, we have been able to obtain such information on firm output prices, as well as information on firm rates of capacity utilization, for a panel of about 450French manufacturing firms over four years. Whether we rely on the usual panel data estimation methods or use generalized methods of moments (GMM), our expectations are not confirmed, and the various estimations remain practically unaffected by taking into account or not the dispersion of changes in output prices and in capacity utilization. It is likely that the biases arising from other sources of specification errors are more important.
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