| Abstract
| - Résumé. Dans les Centres d’examens de santé qui agissent pour le compte de l’Assurance Maladie, les populations en situation de précarité étaient identifiées selon des critères socio-administratifs. L’objectif était de comparer un score individuel de précarité, EPICES, à cette définition, en matière de repérage de populations médicalement et socialement vulnérables. Le score EPICES repose sur 11 questions binaires prenant en compte les déterminants matériels et psychosociaux de la précarité. L’étude porte sur 197 389 consultants de l’année 2002 des Centres d’examens de santé. Les inter-relations entre santé, mode de vie, accès aux soins et les deux définitions de la précarité ont été étudiées par des analyses de régression logistique. Les résultats montrent que le score EPICES est plus fortement associé aux indicateurs de mode de vie et de santé que la définition administrative de la précarité. La comparaison des deux classifications met en évidence des populations fragilisées, socialement et/ou médicalement, qui ne sont pas détectées par les critères administratifs. Ces résultats montrent ainsi l’intérêt du score EPICES pour améliorer l’identification des personnes en situation de précarité présentant un risque accru de problèmes de santé et non reconnues par les critères de la définition socio-administrative.
- Summary. In French Health Examination Centres, populations in deprived situation were usually defined by administrative criteria The aim of the study was to investigate whether EPICES, a new individual index of deprivation, was more strongly related to health status than an administrative classification. The EPICES score was calculated on the basis of 11 weighted questions related to material and social deprivation. Participants were 197 389 men and women, aged over 18, encountered in 2002 in French Health Examination Centres. Relationships between health status, health-related behaviours, access to health care, EPICES and the administrative classification of deprivation were analyzed by logistic regression. The associations between EPICES and the study variables were stronger than those observed for the administrative definition. The comparison also showed socially disadvantaged people with poor health identified by the EPICES score who were not by the administrative classification. These results showed that the EPICES score can be a useful tool to improve the identification of deprived people having health problems associated to deprivation.
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